Intervenants

Vincent Barra is a Full Professor of Computer Science at Clermont Auvergne University with more than 20 years of academic experience. He's deputy scientific director of MIAI Cluster and Academic and AI Lead at Clermont-Auvergne University. His research spans data analysis from methodological and applied perspectives, including image and video processing, mesh processing, computational geometry, and machine/deep learning. He has authored or co-authored over 50 peer-reviewed journal articles, 5 books, and more than 100 papers in international conferences. 

Paulin Melatagia Yonta, est enseignant-chercheur en informatique à l'Université de Yaoundé I, où il a obtenu son Doctorat Ph.D.. Ses domaines d’enseignement sont principalement l’apprentissage automatique, la fouille de données, l’informatique décisionnelle et la recherche opérationelle. Ses travaux de recherche sont axés sur la découverte et l'analyse de nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique, ainsi que sur le traitement du langage naturel et de la parole, en particulier pour les langues africaines. Il dirige l'équipe de recherche Idasco (Sciences de Données et Systèmes Complexes) à l'Université de Yaoundé I, est le secrétaire scientifique de la CRI (Conference on Research in Computer Science),  membre du comité exécutif de l'ASDS (The African Society in Digital Sciences), membre du comité éxécutif de CAIS (Cameroon Artificial Intelligence Society), membre du conseil de laboratoire de UMMISCO/IRD (Unité de Modélisation Mathématique en Informatique des Systèmes Complexes) et co-directeur du Centre Afrique Centrale et de l’Est de cette unité. 

Norbert Tsopze is Associate Professor in the Department of Computer Science of the University of Yaounde I and member of IDASCO (Distributed Computing for the Analysis of Complex Systems) , the local IRD-UMMISCO research team. His research interests include datamining, Artificial Intelligence, machine learning, deep learning, textmining, social network analysis, Explainable AI. He teaches algorithms, programming languages, data Science, datamining and machine learning.

Jerry LONLAC is currently an Associate Professor (Maître de conférences) of Computer Science at Institut Mines Télécoms Nord Europe (IMTNE), Graduate School of Engineering, University of Lille in France. I am member of HIDE and McLEOD research teams at the Centre for Education, Research and Innovation Digital Systems (CERI SN). Prior to joining IMTNE, I worked as a postdoctoral researcher at the Lens Computer Science Research Lab (CRIL UMR 8188) and as a postdoctoral researcher at the The Laboratory of Informatics, Modelling and Optimization of the Systems (LIMOS UMR 6158). I received my Ph.D. in Computer Science from the University of Artois, France in 2014. My scientific work relates to Artificial Intelligence including Data Mining, Machine Learning, eXplainable Artificial Intelligence and Boolean Satisfiability (SAT).

Issam Falih est actuellement maître de conférences à l'Université de Clermont-Auvergne en France, où il est membre du thème DSI (Données, Services, Intelligence) du laboratoire LIMOS. Il est titulaire d'un doctorat en informatique de l'Université Sorbonne Paris Nord, d'un diplôme d'ingénieur en informatique et statistiques de l'INSEA, ainsi que d'un Master en Machine Learning de l'Université Paris Dauphine. Ses activités de recherche portent sur l’apprentissage automatique et leurs applications. Il couvre un large spectre de problématiques, notamment l'apprentissage non supervisé, les méthodes d'apprentissage topologique et l’apprentissage par transfert. 

Dr. Keogh est Professeur Distingué en Informatique à l'Université de Californie. Il est l'inventeur de nombreuses primitives de fouille de données de séries temporelles parmi les plus utilisées, notamment PAA, LB-Keogh, UCR-Suite, le Matrix Profile, SAX, les motifs de séries temporelles et les shapelets de séries temporelles. Ces six dernières idées ont chacune recueilli au moins un millier de citations. Avec 32 articles, il est l'auteur le plus prolifique du journal Data Mining and Knowledge Discovery, et figure parmi les dix auteurs les plus prolifiques d'ACM SIGKDD, IEEE ICDM et SIAM SDM (avec respectivement 32, 47 et 27 articles)..

Il a remporté de nombreuses récompenses, notamment : le Bell Labs Bronze Prize 2021, l'ACM SIGKDD 2022 Test of Time Paper Award, le IEEE ICDM Research Contributions Award 2021, deux Google Faculty Awards, ainsi que des prix du meilleur article à SIGKDD (deux fois), SIGMOD (une fois), ICDM (trois fois) et SDM. Il est le créateur de l'UCR Time Series Classification Archive, qui a été utilisée dans plus de 5 000 articles de recherche.

Pierre Zweigenbaum est Directeur de recherche émérite au CNRS au sein du Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN) à l'Université Paris-Saclay. Chercheur en traitement automatique des langues, son thème de recherche principal est l'extraction d'informations à partir de textes biomédicaux. Après sa thèse en informatique à Télécom Paris en 1985, il a mené ses recherches à l'Assistance Publique - Hôpitaux de Paris puis est entré comme directeur de recherche au CNRS en 2006. Il est fellow de l'American College of Medical Informatics et de l'International Academy of Health Sciences Informatics.

Farouk Toumani est professeur en informatique à l'Université Clermont Auvergne et directeur de l'ISIMA, l'école d'ingénieurs en informatique de Clermont Auvergne INP. Il a précédemment occupé le poste de directeur du laboratoire LIMOS (UMR CNRS et Université Clermont Auvergne). Il a obtenu son doctorat à l'INSA Lyon en 1997, portant sur le raisonnement taxonomique dans les modèles de données conceptuels. Ses recherches actuelles portent sur les big data, la représentation et le raisonnement sur les connaissances, la gestion des informations incomplètes et le raisonnement neuro-symbolique.

Jonas Koko est Maître de Conférences-HDR  en mathématiques appliquées à l'ISIMA, Université Clermont Auvergne, et membre du laboratoire LIMOS (UMR CNRS 6158). Ses recherches se situent à l'intersection de l'optimisation numérique, du calcul scientifique et du calcul parallèle, avec un intérêt particulier pour les méthodes de décomposition basées sur la dualité, notamment les approches lagrangiennes et lagrangiennes augmentées. Au sein du LIMOS, il est rattaché au département MAAD et co-responsable de l'équipe MOCA (Métamodélisation, Optimisation Continue et Applications). Il est l'auteur de nombreuses publications scientifiques ainsi que d'ouvrages sur l'approximation numérique avec MATLAB.

Dr. Jacques Tagoudjeu est Maître de Conférences à l'École Nationale Supérieure Polytechnique de Yaoundé (ENSPY) de l'Université de Yaoundé I, où il a obtenu son Doctorat en Mathématiques en 2010. En tant que chercheur en Mathématiques Appliquées et Calcul Scientifique, ses travaux portent sur l'analyse mathématique et la simulation numérique de systèmes complexes. Le Dr. Tagoudjeu établit avec succès des ponts entre les mathématiques théoriques et des applications interdisciplinaires couvrant la biologie computationnelle, la mécanique des fluides et l'ingénierie. Ses intérêts de recherche spécialisés comprennent la théorie cinétique, la dérivation multi-échelles et les schémas asymptotiquement préservants, le développement de solveurs itératifs et de méthodes numériques, ainsi que la biologie mathématique — notamment la modélisation de la chimiotaxie, des dynamiques proie-prédateur et de l'invasion des tissus cancéreux. Par ailleurs, son expertise s'étend à la conception et à l'analyse de stabilité de divers systèmes physiques et d'ingénierie.

Dr. Azanzi Jiomekong est Maître de Conférences en Informatique à l'Université de Yaoundé I (Cameroun) et Chercheur Invité au TIB-Leibniz Information Centre for Science and Technology & L3S Research Center (Allemagne). Ses recherches portent sur l'IA neuro-symbolique, les grands modèles de langage et l'ingénierie multimodale de l'information alimentaire, avec pour objectif la construction de ressources de données alimentaires FAIR pour l'Afrique. Il a été sélectionné pour le programme AAAI New Faculty Highlights en 2023. Il est membre du comité de programme de grandes conférences en IA, notamment AAAI, NeurIPS, ICLR, ECAI et WSDM, et est impliqué dans des projets internationaux tels que THIRDWAVE (Horizon Europe MSCA-SE). Il est également co-éditeur de la revue Applied Machine Learning and Data Analytics, co-organisateur d'ateliers en IA, et a participé à plusieurs défis ISWC et NeurIPS. Son article a reçu le Prix du Meilleur Article à la Conférence sur les Graphes de Connaissances et le Web Sémantique en 2023. Son équipe a remporté les compétitions SemTab@ISWC et Scholarly QALD@ISWC en 2024.